R2乗値 (決定係数) 計算機

R2乗値 (R-Squared) とは？

R2乗値（決定係数）は、回帰モデルが観測データをどれくらい説明できているかを表す統計指標です。0から1の範囲の値をとり、1に近いほどモデルがデータによく当てはまっていることを示します。

目安としての解釈

• 0.7 ~ 1.0: 強い相関があり、モデルの当てはまりが良い。
• 0.4 ~ 0.7: 中程度の相関がある。
• 0.2 ~ 0.4: 弱い相関がある。
• 0.0 ~ 0.2: ほとんど相関がなく、モデルでは説明できない。

計算式

単回帰分析（変数が一つの場合）においては、決定係数 R² は相関係数 r の二乗に等しくなります。

R² = (相関係数 r)²

これは、全変動（SST）のうち、回帰変動（SSR）が占める割合として定義されます。

R² = 1 - (残差平方和 SSE / 全変動 SST)

注意点

R²が高いからといって、必ずしも因果関係があるとは限りません（疑似相関の可能性）。また、外れ値の影響を強く受けることがあるため、散布図と合わせて確認することが重要です。